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Einbringbarkeit der Veranstaltung
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Einführung in die Ökonometrie
Zielsetzung und Voraussetzungen
Die Vorlesung ist als anwendungsbezogene Einführung in die Ökonometrie
konzipiert. Die behandelten Methoden werden in der Betriebswirtschaftslehre v.a. zur Entscheidungsvorbereitung,
Erfolgskontrolle bzw. in der Volkswirtschaftslehre u.a. zur Modellüberprüfung herangezogen.
Gegenstand der Vorlesung ist die Regressionsanalyse, deren statistische
Grundlagen und Anwendungsmöglichkeiten anhand einer Reihe von Beispielen
aus der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre verdeutlicht werden. Ziel ist es, die
Hörer in die Lage zu versetzen, mit den behandelten Verfahren und der
verfügbaren Software eigene Probleme zu formulieren und zu lösen.
Ergänzend zur Vorlesung werden auf der Basis des Ökonometrieprogramms
EViews Übungen angeboten, die den Stoff anhand weiterer Beispiele vertiefen und
den Umgang mit dieser Software einführen.
Die Vorlesung setzt grundlegende Kenntnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie
und induktiven Statistik voraus, wie sie im Grundstudium erworben werden.
Insbesondere wird von den Hörern erwartet, dass sie mit den Methoden
vertraut sind, die in der Veranstaltung "Statistik II" vermittelt werden.
Gliederung
- Das grundlegende lineare Regressionsmodell
- Das bivariate Modell
- Prämissen
- Der Kleinst-Quadrate (KQ) Schätzer
- Algebraische und stochastische Eigenschaften des KQ Schätzers
- Der Maximum-Likelihood (ML) Schätzer
- Das multivariate Modell
- Prämissen
- Der KQ-Schätzer
- Algebraische und stochastische Eigenschaften
- Irrelevante und vernachlässigte Variable
- LM-, LR- und Wald Test
- Kollinearität
- Das bivariate Modell
- Verallgemeinerungen
- Stochastische Regressoren und nicht normalverteilte Störgrößen
- Der verallgemeinerte KQ-Schätzer
- Heteroskedastizität
- Begriff
- Tests
- Konsistente Schätzer
- Autokorrelation
- Begriff
- Tests
- Konsistente Schätzer
- Endogene Regressoren
- Begriff
- Instrumenten Variablen Schätzung
- Tests
Literatur
Hauptreferenz
- Wooldridge, Jeffrey M., Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, 2nd Ed., MIT Press, Massachusetts, 2010
Ergänzende Literatur
- Greene, William H., Econometric Analysis, 7th Ed., New Jersey, 2012
- Hayashi, Fumio, Econometrics, Princeton Universiy Press, New Jersey, 2000
- Ruud. Paul A., An Introduction to Classical Econometric Theory, Oxford University Press: New York and Oxford 2000
- Davidson, Russel and James G. MacKinnon, Econometric Theory and Methods, Oxford University Press: New York and Oxford 2004
- Wooldridge, Jeffrey M., Introductory Econometrics, 3rd Ed., South-Western College Publishing, 2005




