Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

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Masterseminar Data Mining


Dozent(in): Anett Wins
Termin: Blockveranstaltung (Ende Juni)
Gebäude/Raum:
Anmeldung: 29. März - 12. April 2018 per E-Mail an anett.wins@wiwi.uni-augsburg.de


Inhalt der Lehrveranstaltung:

Im Rahmen des Seminars werden die Teilnehmer Methoden der multivariaten Datenanalyse anhand einschlägiger Literatur und wissenschaftlichen Artikeln erforschen und anhand geeigneter Daten mit der Statistiksoftware R umsetzen. Die Seminararbeit wird mit einer computergestützten Präsentation der erarbeiteten Erkenntnisse abgeschlossen. Als Ausgangsbasis werden verschiedene, praxisrelevante Datensätze mit unterschiedlicher Zielsetzung zur Bearbeitung angeboten. Die Methodenwahl erfolgt in Abhängigkeit von der Daten- und Variablenstruktur:

  • Struktur-entdeckende Verfahren (Clusteranalyse, Faktorenanalyse, …)

  • Struktur-prüfende Verfahren (Regression, Diskriminanzanalyse, …)

Alle relevanten Modalitäten und eine aktuelle Themenliste sind ab Ende März im Digicampus verfügbar.


Vorkenntnis für die Lehrveranstaltung:

Solide mathematische und statistische Kenntnisse, wie sie in den Modulen Statistik I und II vermittelt werden, sind erforderlich. Der Besuch der Bachelor-Veranstaltung Data Mining ist von Vorteil. Zudem werden Basiskenntnisse in der Statistiksprache R verlangt, sowie die Bereitschaft, sich in die Statistiksprache R tiefergehend einzuarbeiten.


Literatur zur Lehrveranstaltung:

  • James et al.; An Introduction to Statistical Learning - with Applications in R; 2013; Springer
  • Hastie et al.; The Elements of Statistical Learning – Data Mining, Inference and Prediction; 2009; Springer
  • Hothorn, Everitt (2014) A Handbook of Statistical Analyses using R, Chapman and Hall/CRC; 3 edition.
  • Wollschläger (2014, 2017) Grundlagen der Datenanalyse mit R - Eine anwendungsorientierte Einführung , Springer.
  • u.w. themenabhängige Fachliteratur und Papers


weitere Informationen zu der Lehrveranstaltung:

empfohlenes Studiensemester der Lehrveranstaltung: Master
Fachrichtung Lehrveranstaltung: Master: siehe Modulhandbuch ihres Studiengangs (falls einbringbar)
Dauer der Lehrveranstaltung: 3 SWS
Typ der Lehrveranstaltung: S - Seminar
Prüfung: Referat / Hausarbeit
Turnus des Prüfungsangebots: jedes SoSe
Dauer der Prüfung: 60 min
Semester: SS 2018