Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

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Data Analysis mit R


Dozent(in): Eugen Ivanov, Ellena Nachbar, Anett Wins
Termin: Mittwoch 08:15-09:45
Gebäude/Raum: HW 1002
Ansprechpartner: Eugen Ivanov, Ellena Nachbar, Anett Wins
Anmeldung: Teilnahme nur mit vorheriger Bewerbung! Bewerbung vom 19.03.2018, 12:00 Uhr bis 04.04.2018, 12:00 Uhr ausschließlich über das Online-Anmeldetool (Link ab 19.03.2018, 12:00 Uhr im Menü (links): Lehre -> Anmeldungen)


Inhalt der Lehrveranstaltung:

Ziel der Veranstaltung ist der selbständige kompetente Umgang mit der Programmiersprache R, der eine zeitgemäße Datenanalyse und -management ermöglicht.

Inhalte:

  • Grundlagen der Programmierung mit R (Anweisungen, Schleifen, Funktionen, Objekte)
  • Statistik mit R
  • Datenimport/Datenexport
  • Data Preparation
  • Fortgeschrittene Visualisierungsmöglichkeiten
  • Effektives Datenmanagement


Vorkenntnis für die Lehrveranstaltung:

Voraussetzung für eine erfolgreiche Teilnahme sind solide statistische
Kenntnisse, welche in den Veranstaltungen Statistik I und II vermittelt
werden.

Die Bereitschaft zum regelmäßigen Besuch der Vorlesung, sowie
eigene Vor- und Nachbereitung des Stoffes sind notwendig. Zudem werden
Grundkenntnisse in der Statistiksprache R verlangt, so wie sie in den
Veranstaltungen Statistik I und II vermittelt werden und die Bereitschaft sich in
die Statistiksprache R tiefergehend einzuarbeiten.

Platzvergabe:

Die Auswahl unter allen Bewerberinnen und Bewerbern erfolgt nicht nach dem first-come, first-served-Prinzip, sondern anhand derer Noten. Dazu müssen im Bewerbungsformular die in den Veranstaltungen Statistik I und Statistik II erzielten Noten angegeben werden. Wenn Sie Statistik II im WiSe 17/18 schreiben, wird Ihre Note nach Veröffentlichung vom Lehrstuhlteam berücksichtigt. Die Bewerbung wird vom 19.03.2018, 12:00 Uhr bis 04.04.2018, 12:00 Uhr möglich sein.

Nach der Bewerbung für einen Platz bekommen Sie - falls Sie auf Basis Ihrer Noten ausgewählt werden - einen Platz angeboten. Die Information, ob Sie einen Platz erhalten, werden Sie voraussichtlich am 04.04.2018 erhalten.

Haben Sie eine Zusage für einen Platz erhalten, behalten Sie diesen Platz endgültig nur dann, falls Sie (oder ein Vertreter mit Vollmacht) zu Beginn der ersten Vorlesung (11.04.2018) erscheinen und sich in die Anwesenheitsliste eintragen. Erscheinen Sie nicht in der ersten Vorlesung, so werden wir Ihren Platz an Bewerber auf der Warteliste weitervergeben. Diese erhalten gegebenenfalls nach der ersten Veranstaltung von uns einen Platz per Mail angeboten.


Literatur zur Lehrveranstaltung:

  • Chang, W. (2012). R Graphics Cookbook: Practical Recipes for Visualizing Data. O’Reilly Media, Inc.
  • Dalgaard (2008). Introductory Statistics with R, Springer.

  • Ligges (2009). Programmieren mit R, 3. Auflage. Springer.

  • Wickham, H., und Grolemund, G. (2016). R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data, O'Reilly Media, Inc. 
    URL: http://r4ds.had.co.nz/

  • Wilkinson, L. (2006). The grammar of graphics. Springer Science & Business Media.

  • Wollschläger (2014, 2017). Grundlagen der Datenanalyse mit R - Eine anwendungsorientierte Einführung, Springer.


weitere Informationen zu der Lehrveranstaltung:

empfohlenes Studiensemester der Lehrveranstaltung: ab dem 4. Semester
Fachrichtung Lehrveranstaltung: siehe Modulhandbuch des jew. Studiengangs
Dauer der Lehrveranstaltung: 2 SWS
Typ der Lehrveranstaltung: V - Vorlesung
Leistungspunkte: 5
Prüfung: Klausur
Turnus des Prüfungsangebots: SS 2018
Semester: SS 2018