Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

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Statistik II


Titel: Statistik II
Dozent(in): Dr. Sebastian Heiden
Termin: Mo 10:00-11:30
Gebäude/Raum: Sigma Park
Ansprechpartner: Dr. Sebastian Heiden


Inhalt der Lehrveranstaltung:

Ziel sind der Ausbau der in Statistik I (oder vergleichbaren Veranstaltungen) gelegten Grundlagen (sowohl in Statistik als auch in der eigenständigen, empirischen Umsetzung mit Hilfe der Statistiksoftware R) sowie die Vertiefung insbesondere im Bereich der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Insbesondere werden die in Statistik I gelegten Grundlagen auch genutzt um den Bereich der induktiven Statistik zu vermitteln.

Wahrscheinlichkeitsrechnung

  • Zufallsvariablen und Verteilungen
  • Verteilungsparameter
  • Gesetz der großen Zahlen und zentraler Grenzwertsatz

Induktive Statistik

  • Grundlagen der induktiven Statistik
  • Punkt-Schätzung
  • Intervall-Schätzung
  • Signifikanztests und Gütefunktion

Für die praktische Anwendung der in der Veranstaltung präsentierten Methoden wird die Statistiksoftware R genutzt, sodass die Studierenden selbstständige Analysen in R durchführen und Ausgaben der Software interpretieren und kompetent analysieren können. (ebenfalls klausurrelevant).


Vorkenntnis für die Lehrveranstaltung:

Voraussetzung für eine erfolgreiche Teilnahme sind die mathematischen und statistischen Kenntnisse, welche in den Veranstaltungen Mathematik I/II und Statistik I vermittelt werden. Die Bereitschaft zum regelmäßigen Besuch der Vorlesung, sowie eigene Vor- und Nachbereitung des Stoffs sind notwendig.

Zudem werden Grundkenntnisse in der Statistiksprache R verlangt, so wie sie bspw. in der Veranstaltung Statistik I vermittelt werden und die Bereitschaft, sich in die Statistiksprache R tiefergehend einzuarbeiten.


Literatur zur Lehrveranstaltung:

  • Bamberg, G.; Baur, F., Krapp, M.: Statistik, 18. Auflage, Oldenbourg, München, 2017.

  • Bamberg, G.; Baur, F., Krapp, M.: Statistik-Arbeitsbuch, 10. Auflage, Oldenbourg, München, 2017.

  • Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I. und Tutz, G.: Statistik, Springer, Berlin 2004

  • Dalgaard, P.: Introductory Statistics with R, Springer, New York 2008, URL der Auflage von 2002: http://link.springer.com/book/10.1007%2Fb97671 (aus dem Universitätsnetz verfügbar)
 


weitere Informationen zu der Lehrveranstaltung:

empfohlenes Studiensemester der Lehrveranstaltung: ab dem 2. Semester
Fachrichtung Lehrveranstaltung: siehe Modulhandbuch des jew. Studiengangs
Dauer der Lehrveranstaltung: 2 SWS
Typ der Lehrveranstaltung: V - Vorlesung
Leistungspunkte: 5
Prüfung: Klausur
Turnus des Prüfungsangebots: jedes Semester
Dauer der Prüfung: 90 min
Zugelassene Hilfsmittel: vom Lehrstuhl herausgegebene Formelsammlung (ohne eigene Eintragungen!), diese muss selbst zur Klausur mitgebracht werden. Nicht programmierbarer und nicht grafikfähiger Taschenrechner.
Lehrveranstaltungspflicht: Pflicht
Semester: jedes WS