Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

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Ökonometrie / Econometrics


Dozent(in): Prof. Dr. Yarema Okhrin
Termin: Mo 15:45-17:15
Gebäude/Raum: HW 1001
Ansprechpartner: Eugen Ivanov


Inhalt der Lehrveranstaltung:

  • Multiple lineare Regression (Parameterschätzung, Beurteilung der Modellgüte und Interpretation der Ergebnisse)

  • Prüfen der Modellprämissen (Heteroskedastizität, Autokorrelation, ...)

  • Erweiterungen der multiplen Regression (Panel Daten)

  • Modellierung binärer und nominaler Daten

  • Anwendung der ökonometrischen Modellierungsmethoden unter Verwendung der statistischen Programmiersprache R.


Vorkenntnis für die Lehrveranstaltung:

Voraussetzung für eine erfolgreiche Teilnahme sind die statistischen und mathematischen Kenntnisse, welche in den Veranstaltungen Statistik I und II sowie Mathematik I und II vermittelt werden. Die Bereitschaft zum regelmäßigen Besuch der Vorlesung, sowie eigene Vor- und Nachbereitung des Stoffs sind notwendig. Zudem wird die Bereitschaft verlangt, sich in die Statistiksprache R einzuarbeiten.


Literatur zur Lehrveranstaltung:

  • Cameron A.C, und Trivedi P.K "Microeconometrics: theory and methods", Cambridge University Press
  • Greene W.H. "Econometric Analysis", Pearson
  • Gujarati, D., Basic Econometrics, McGraw-Hill
  • Veerbek, M.A., Guide to Modern Econometrics, Wiley
  • Wooldridge J.M. "Introductory Econometrics: a modern approach", South Western


weitere Informationen zu der Lehrveranstaltung:

empfohlenes Studiensemester der Lehrveranstaltung: ab dem 1. Semester
Fachrichtung Lehrveranstaltung: Master: siehe Modulhandbuch
Dauer der Lehrveranstaltung: 2 SWS
Typ der Lehrveranstaltung: V - Vorlesung
Leistungspunkte: 6
Bereich: Master: siehe jew. Modulhandbuch
Prüfung: Klausur
Turnus des Prüfungsangebots: jedes Semester
Dauer der Prüfung: 60 min
Lehrveranstaltungspflicht: Pflicht
Semester: jedes WS