Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

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Masterseminar Data Mining


Dozent(in): Anett Wins
Termin: Blockveranstaltung (Präsentationen): ca. Anfang Juli 2017
Gebäude/Raum: Universalraum der Lehrstühle Okhrin/Klein (Geb. J, R2322)
Anmeldung: 12. - 26. April 2017 per E-Mail an anett.wins@wiwi.uni-augsburg.de


Inhalt der Lehrveranstaltung:

Im Rahmen des Seminars werden die Teilnehmer Methoden der multivariaten Datenanalyse anhand einschlägiger Literatur und wissenschaftlichen Artikeln erforschen und anhand geeigneter Daten mit der Statistik Software R umsetzen. Die Seminararbeit wird mit einer computergestützten Präsentation der erarbeiteten Erkenntnisse abgeschlossen. Als Ausgangsbasis werden verschiedene, praxisrelevante Datensätze mit unterschiedlicher Zielsetzung zur Bearbeitung angeboten. Die Methodenwahl erfolgt in Abhängigkeit von der Daten- und Variablenstruktur:

  • Struktur-entdeckende Verfahren (Clusteranalyse, Faktorenanalyse, …)

  • Struktur-prüfende Verfahren (Regression, Diskriminanzanalyse, …)

Alle relevanten Modalitäten und eine aktuelle Themenliste sind ab dem 07.04.2017 im Digicampus verfügbar.


Vorkenntnis für die Lehrveranstaltung:

Solide mathematische und statistische Kenntnisse, wie sie in den Modulen Statistik I und II vermittelt werden, sind erforderlich. Der Besuch der Bachelor-Veranstaltung Data Mining ist von Vorteil.


Literatur zur Lehrveranstaltung:

  • James et al.; An Introduction to Statistical Learning - with Applications in R; 2013; Springer
  • Hastie et al.; The Elements of Statistical Learning – Data Mining, Inference and Prediction; 2009; Springer
  • Backhaus et al.; Multivariate Analysemethoden - Eine anwendungsorientierte Einführung, 2011 (13. Auflage), Springer
  • Backhaus et al.; Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden - Eine anwendungsorientierte Einführung, 2011, Springer
  • Themenabhängige Fachliteratur und Papers


weitere Informationen zu der Lehrveranstaltung:

empfohlenes Studiensemester der Lehrveranstaltung: Master
Fachrichtung Lehrveranstaltung: Master: iBWL, EPP, DFM, ReWi
Dauer der Lehrveranstaltung: 3 SWS
Typ der Lehrveranstaltung: S - Seminar
Leistungspunkte: 6
Bereich: M.Sc. iBWL|EPP|DFM: F&I; M.Sc. ReWi: Bank, Kapitalmarkt und Finanzmanagement
Prüfung: Referat / Hausarbeit
Turnus des Prüfungsangebots: jedes SoSe
Dauer der Prüfung: 60 min
Semester: SS 2017