Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

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Statistik I


Titel: Statistik I
Dozent(in): Prof. Dr. Yarema Okhrin
Termin: Montag 10:00-11:30
Gebäude/Raum: Sigma Park
Ansprechpartner: Ellena Nachbar


Inhalt der Lehrveranstaltung:

Ziel sind der Erwerb sicherer Kenntnisse und die Beherrschung der deskriptiven Statistik und der Wahrscheinlichkeitsrechnung, sowie der Statistiksprache R.

Das gesamte Stoffgebiet der Vorlesungen Statistik I und Statistik II ist für ein modernes Studium der Wirtschaftswissenschaften unverzichtbar.

Deskriptive Statistik

  • Grundbegriffe der Datenerhebung
  • Auswertungsmethoden für ein- und mehrdimensionales Datenmaterial (grafische Darstellungen, Lage- und Streuungsparameter, Konzentrationsmaße; Kontingenztabelle, Korrelations- und Regressionsrechnung)
  • Verhältniszahlen und Indexzahlen

Wahrscheinlichkeitsrechnung

  • Zufallsvorgänge, Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten
  • Zufallsvariablen und Verteilungen
  • Verteilungsparameter

Für die praktische Anwendung der in der Veranstaltung präsentierten Methoden wird die Statistiksoftware R genutzt, sodass die Studierenden selbstständige Analysen in R durchführen und Ausgaben der Software interpretieren können (ebenfalls klausurrelevant).


Vorkenntnis für die Lehrveranstaltung:

Voraussetzung für eine erfolgreiche Teilnahme sind die mathematischen Kenntnisse, welche in der Veranstaltung Mathematik I vermittelt werden. Das Modul Mathematik II sollte gleichzeitig besucht werden. Ein Mindestmaß an analytischen Fähigkeiten, die Bereitschaft zum regelmäßigen Besuch der Vorlesung, Teilnahme an der Übung, sowie eigene Vor- und Nachbereitung des Stoffs sind notwendig. Zudem wird die Bereitschaft verlangt, sich in die Statistiksprache R einzuarbeiten.


Literatur zur Lehrveranstaltung:

Bamberg, G.; Baur, F.: Statistik, Oldenbourg, 17. Aufl., München 2012

Bamberg, G.; Baur, F.: Statistik-Arbeitsbuch, Oldenbourg, 8. Aufl., München 2008

Schira, J.: Statistische Methoden der VWL und BWL, Pearson Studium, München 2007

Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I. und Tutz, G.: Statistik, Springer, Berlin 2004

Dalgaard, P.: Introductory Statistics with R, Springer, New York 2008, URL der Auflage von 2002: http://link.springer.com/book/10.1007%2Fb97671 (aus dem Universitätsnetz verfügbar)

 


weitere Informationen zu der Lehrveranstaltung:

empfohlenes Studiensemester der Lehrveranstaltung: im 2. Semester
Fachrichtung Lehrveranstaltung: iBWL / iVWL
Dauer der Lehrveranstaltung: 2 SWS
Typ der Lehrveranstaltung: V - Vorlesung
Leistungspunkte: 5
Prüfung: Klausur
Turnus des Prüfungsangebots: jedes Semester
Dauer der Prüfung: 90 Minuten
Zugelassene Hilfsmittel: vom Lehrstuhl herausgegebene Formelsammlung (ohne eigene Eintragungen!), nicht programmierbarer und nicht grafikfähiger Taschenrechner
Lehrveranstaltungspflicht: Wahlpflicht
Semester: jedes SS