Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

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Course Details



Prof. Okhrin
WIW-0017


Statistics I

Lecturer: Dr. Sebastian Heiden
Type: Vorlesung
Exam: written examination
ECTS: 5
Term: summer
Level: Bachelor
Limitation: None

Fachbezogene Kompetenzen: Nach der erfolgreichen Teilnahme an diesem Modul verstehen die Studierenden Methoden der deskriptiven Statistik, insbesondere die Analyse von ein- und zweidimensionalen Stichproben. Sie kennen und verstehen grundlegende Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung und sind in der Lage diese anzuwenden. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage Datenstze graphisch und mit verschiedenen quantitativen Verfahren zu analysieren. Sie verwenden dabei insbesondere verschiedene Lagemae (Mittelwert, Median, Modus, etc.), Streuungsmae (empirische Varianz, Spannweite, etc.) und Zusammenhangsmae (Braivais-Pearson-Korrelationskoeffizient, Rangkorrelationskoeffizient, etc.). Sie sind zudem fhig kombinatorische Probleme aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung zu lsen und verstehen die Bedeutung wichtiger Kenngren von Zufallsverteilungen wie Erwartungswert und (Ko-) Varianz. Zudem sind die Studierenden auch in der Lage, die in der Veranstaltung prsentierten Methoden der Statistik mit Hilfe der Statistiksprache R einzusetzen und knnen Ausgaben der Software kompetent interpretieren und selbstndig Analysen mit Hilfe der Statistiksprache R erstellen. Fachbergreifende Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage das erworbene Wissen in jeglichen Bereich des Studiums anzuwenden, welche sich mit empirischen Fragestellungen auseinandersetzen. So verstehen sie z.B. das lineare Regressionsmodell, welches ein Standardmodell in den Wirtschaftswissenschaften geworden ist. Schlsselkompetenzen: Studierende sind in der Lage Statistiken bezglich ihrer Aussage in verschiedenen Ebenen zu interpretieren. Hierzu gehrt beispielsweise das Auffinden kausaler Zusammenhnge in Wirtschaftssystemen oder die Beurteilung der Qualitt von Statistiken bezglich Datenerfassung und Aufbereitung.


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