Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

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Prof. Okhrin
WIW-0319


Statistics and Finance with Excel (5 LP)

Lecturer: Dr. Sebastian Heiden
Type: Vorlesung und Übung
Exam: written examination
ECTS: 5
Term: winter and summer
Level: Bachelor
Limitation: An application to attend is necessary.

Fachbezogene Kompetenzen: Nach der erfolgreichen Teilnahme an diesem Modul sind die Studierenden in der Lage, die behandelten Methoden der deskriptiven Statistik einzusetzen. Sie knnen die Ergebnisse von Intervallschtzungen und Signifikanztests korrekt interpretieren. Die Studierenden knnen die lineare Regression fr passende Problemstellungen einsetzen und sind im Stande, Modellannahmen adquat zu prfen und die Resultate zu interpretieren. Darber hinaus sind sie in der Lage, Investitionsalternativen anhand von Dynamischen Investitionsrechenverfahren zu bewerten. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden beherrschen die eigenstndige Anwendung verschiedener Analyse-Funktionen, wie bspw. 'Solver' und 'ANOVA', auf verschiedene Problemstellungen. Sie sind weiterhin dazu in der Lage, die behandelten Methoden der induktiven und deskriptiven Statistik sowie die Dynamischen Investitionsrechenverfahren eigenstndig in Microsoft Excel anzuwenden und deren Ergebnisse zu bewerten. Fachbergreifende Kompetenzen: Die Studierenden werden fr das kritische Hinterfragen von Modellannahmen und fr die Auswirkungen von Verletzungen dieser Annahmen sensibilisiert. Darber hinaus erwerben die Studierenden durch die Arbeit am PC Kompetenzen im Umgang mit Microsoft Excel, die auf vielfltige Weise eingesetzt werden knnen. Schlsselkompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, die gelernten grundlegenden Arbeitsweisen und Methoden auf andere, auch praktische Problemstellungen zu bertragen. In der in die Veranstaltung integrierten bung wird die Kompetenz gefrdert, sich diszipliniert und selbststndig mit den gestellten Aufgaben zu befassen, sowie die analytischen Fhigkeiten ausgebaut.


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